Contrairement au Sommaire du temps de cycle, le graphique Répartition du temps de cycle affiche le pourcentage de temps passé à chaque étape de votre flux de travail pour la période de temps sélectionnée.
Il affiche également la durée moyenne du temps de cycle pour une période donnée. Vous pouvez afficher ces données par sprint ou par semaine, selon votre préférence.
Psst! Attention à ne pas confondre ce graphique avec celui du même nom disponible dans l'Axe Technique, puisqu'ils n'utilisent pas les mêmes données (différentes sources pour les deux Axes).
Comme Axify importe votre structure de gestion de projet, les étapes présentées dans le graphique seront exactement les mêmes que celles utilisées dans votre projet à la source.
Psst! Si vous le souhaitez, vous pouvez modifier le nom de vos étapes à la source afin d'ajouter des emojis! Ces derniers seront transposés dans Axify.
Exemple d'utilisation
Pour le graphique suivant, la période affichée correspond aux trois derniers mois et le mode d'affichage est par sprint. Dans l'ensemble, nous pouvons voir que la durée moyenne du temps de cycle est de trois jours 10 heures. Cependant, nous pouvons également voir que cette durée a déjà dépassé les dix jours.
Comme ce graphique est interactif, le survoler à l'aide de votre souris permet d'afficher plus de détails pour un sprint donné.
Par exemple, pour un sprint, nous pouvons voir que plus de 83% (soit 10 jours et 23 heures dans le cas présent) du temps a été consacré à l'étape To deploy.
Considérant le code de couleur, nous pouvons voir un changement dans l'allocation du temps au cours des sprints suivants. Dans le cas de cet exemple, il s'agit d'une réduction du temps passé en To deploy (réduit à 11 jours et 9 heures pour ce sprint), menant à une diminution globale et une stabilisation du temps de cycle en quelques sprints, même si l'étape de déploiement représente toujours environ 33% de la durée du cycle.
L'objectif ici est d'avoir un temps de cycle plus court (voir ligne pointillée rouge), mais surtout d'avoir un temps de cycle aussi stable que possible.
Cela peut donc refléter un changement apporté à la méthodologie de travail afin d'augmenter le niveau de collaboration ou améliorer le processus de validation.
Pour en savoir plus sur les indicateurs de variation, référez-vous à cet article!